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广州汽车产量连续四年居中国城市之首******

　　中新社广州1月9日电 (记者 王华)汽车产业是广州第一大产业，产量连续四年居中国城市之首。广州市工业和信息化局1月9日通报，将围绕“制造业当家、制造业立市”，从四方面进一步强化汽车产业发展。

　　据介绍，广州已形成以12家整车制造企业为核心、1200多家零部件企业聚集、专精特新企业不断涌现的完整汽车产业链，成为名副其实的汽车重镇。

　　即便在2022年，受疫情多点散发、芯片供应短缺、原材料价格上涨等因素影响，汽车产业链、供应链、销售链不断遭到冲击，广州汽车产业仍表现出强大韧性，整车产销创历史新高。当年1月至11月，该市汽车产量292.53万辆，同比增长12.5%，实现工业总产值6023.79亿元(人民币，下同)，同比增长11.4%。其中，新能源汽车产量27.94万辆，同比增长120.8%。据初步统计，2022年广州汽车产量超310万辆，连续四年居中国城市之首。

　　广州市工业和信息化局总经济师陈键华9日在发布会上表示，下一步，该市将从四个方面强化汽车产业发展：推动项目落地、支持平台建设、加强企业服务、加大应用示范。

　　据悉，广州将通过广本新增12万辆纯电动生产线、东风日产20万辆纯电动生产线、广汽自研电池电驱等重点项目建设，加快项目落地转化。提升汽车关键零部件本地配套能力；布局建设番禺、花都、南沙、黄埔4个自主品牌创新基地，推动搭建汽车零部件交易平台，提升广州汽车零部件近地化率；一企一策支持广汽集团、东风日产、小鹏汽车、合创汽车等企业加快发展，谋划建设安全自主可控的全产业链；推进智能网联自动驾驶生态体系建设，在南沙、花都等区稳步开展混行试点，探讨自动驾驶立法，争取开展智能网联汽车准入和上路通行试点。

　　此外，广州市贸促会发挥独特优势，在汽车产业海外推广、搭建平台、招商引资、法律服务等方面发力，助力广州汽车产业驶入发展“快车道”，并利用国际交往场合为广州汽车产业“代言造势”，助力广州汽车产业高水平“走出去”。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）